[Python]Python의 유용한 라이브러리들

파이썬이 많은 인기를 누리고 있는 중에 하나의 이유를 뽑자면 광범위한 라이브러리를 쉽게 다운받아서 사용할 수 있는 장점이 있기 때문입니다. 오늘은 파이썬의 유용한 라이브러리들을 소개해보도록 하겠습니다.

먼저 라이브러리에 개념에 대해 알고가야 합니다.

라이브러리 (Library) 

• 파이썬 라이브러리는 내가 필요한 코드를 작성할 필요 없이 많은 동작을 수행할 수 있게 해주는 함수와 메서드의 집합입니다.  마치 도서관 (library)에서 내가 필요한 책을 꺼내어 보듯이 프로그래밍 중에 파이썬 라이브러리를 꺼내어 사용할 수 있습니다. 여러 파일로 이루어져 있을 수 있고, 함수 메서드 속성들이 하나의 패키지로 모여져 있습니다. 라이브러리에는 이미 우리가 수행하고자 하는 기능과 동작들이 이미 정의되어 모여져 있기 때문에, 이를 가져다 쓰기만 하면 됩니다. 
• 일반적으로 .py파일의 상단에 import Libray 로 불러올 수 잇습니다.

 

 

Pypi(https://pypi.org)

• Pypi(Python Package Index)는 Python으로 만든 Packages를 관리하고 사용할 수 있게 만들어 놓은 저장소입니다. 
• Libray의 버전 정보와 다운방법이 나와 있어서 편리하게 사용할 수 있습니다. 

 

 

유용한 라이브러리

• 파이썬을 사용하면서 생산성을 높여주는 유용한 라이브러리들을 정리해보았습니다. 

OS/런타임

• 명령줄 옵션과 인수 - argparse
• 파이썬 인터프리터 제어  - sys
• 스트림 관련 - io
• 운영체제 기능 사용 - os

 

파일 디렉터리 

• 특정 패턴에 대한 파일 경로 취득 - glob
• 파일 위치 찾기, 입출력 - pathlib
• 임시파일 및 디렉터리 생성 - tempfile
• 파일 이동, 복사, 삭제 - shutil

 

날짜와 시각

• 날짜와 시간 - datetime
• 시각 다루기 - time
• datetime의 확장 - dateutil
• 전 세계 표준시간대 - pytz

 

데이터 압축 

• zlib 라이브러리로 데이터 압축 - zlib
• zip 파일 - zipfile
• gzip 압축 파일 - gzip
• bzip2 압축 파일 - bz2
• lzma 압축 파일 - lzma
• tar 파일 - tarfile

 

특정 데이터 포맷 

• Data fream(panel datas) - Pandas
• JSON  - json
• CSV 파일 - csv
• 이미지 - Pillow
• INI 파일 - configparser
• YAML - PyYAML
• Excel - openpyxl
• Data Split - splitfolders

 

텍스트 처리

• 정규 표현식 - re
• Unicode DB 접근 - unicodedata

 

자료형과 알고리즘

• 컨테이너 데이터 - collections 
• 힙, 큐 - heapq
• 열거형 데이터 - Enum
• 이터레이터 - itertools
• Pretty Print - pprint

 

수치, 수학

• 기본적인 계산 - math
• 난수 - random
• 통계 - statistics
• 수치 연산 - Numpy
• Numpy의 확장 - Scipy
  

 

병렬처리

• 멀티 프로세스 - multiprocessing
• 서브 프로세스 - subprocess