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[GAN]Generative Adversarial Networks(NIPS 2016)Artificial Intelligence/Deep learning 2021. 9. 10. 13:31
딥러닝의 3대 석학이라고 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수가 GAN(Generative Adversarial Network)을 가리켜 최근 10년간 머신러닝 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 할 만큼 GAN은 가장 많은 관심을 받고 있는 기술 중에 하나이고 재미있는 연구 분야입니다. 오늘은 Generative Adversarial Networks에 대해서 포스팅해보도록 하겠습니다. GAN에서 다루고자 하는 모든 데이터는 확률분포를 가지고 있는 랜덤변수(Random Variable)이기 때문에 먼저 확률분포의 개념을 알아야 합니다. 확률분포 확률 번수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미합니다. 예를 들어 주사위를 던젔을때 나올 수 있는 확률 변수 X라고 합시다. 확률 변수 X는 1,..