deep learning
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[AI]_1. 딥러닝(Deep Learning)Artificial Intelligence/Deep learning 2021. 4. 7. 19:36
딥러닝(Deep Learning) 머신러닝의 한 분야로 연속된 층(Layer)에서 점직적으로 의미 있는 표현을 배우는데 강점이 있으며, 데이터로부터 표현을 학습하는 새로운 방식입니다. 딥러닝에서 딥(Deep)은 연속된 층으로 표현을 학습한다는 개념을 나타냅니다 층 기반 표현 학습(Layered representations learning), 계층적 표현 학습(Hierarchical representations learning)이라고도 합니다. 신경망(Neural Network) 딥러닝은 층(Layer)들을 쌓아서 구성한 신경망(Neural Network)이라는 모델을 사용하여 학습을 진행합니다. 신경망은 뉴런(Neuron)들로 이루어진 그룹을 의미합니다. 신경망은 원래 신경 생물학의 용어입니다. 뉴런들의..
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[AI]_1. 인공 지능(Artificial Intelligence)Artificial Intelligence 2021. 3. 29. 14:35
인공 지능(AI) 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 논증능력, 자연언어의 이해능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템 단순 인지능력에서 발전하여 인지한 환경 속에서 최적의 답을 찾아내고, 여기에 스스로 수행한 학습을 더해 추론 및 예측을 하며, 향후에는 문제를 스스로 발견하고 해결하는 행동 단계에 이르기까기지 다양한 분야의 연구가 진행되고 있음 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계의 이해를 쉽게 이해할 수 있도록 이미지로 표현되어있다. 앨런 튜링이 1950년도에 논문에서 발표한 튜링테스트 기점으로 인공지능분야는 활발히 발전 머신러닝(Machine learnin..