EunChan's Tech Blog EunChan's Tech Blog

Pose Estimation에 딥러닝을 적용하는 알고리즘이 나오자 빠른 발전을 이루었습니다. Pose Estimation도 2D Pose Estimation, 3D Pose Estimation으로 나뉘는데요 오늘은 2D Pose Estimation을 간략하게 요약해 포스팅해보도록 하겠습니다 Pose Estimation 사람의 신체 관절인 Key Point가 어떻게 구성되어있는지 위치를 측정(Localization)하고 추정(Estimation)하는 문제입니다. 주요 Key Point → Head, Neck, Sholder, Elbow, Wrist, Hip, Knee, Ankle Pose Estimation의 대표적인 성능평가 지표 성능평가지표는 데이터셋에 따라 조금씩 명칭이 바뀌는 것 같습니다. Perc..

Computer Vision에 다양한 분야가 있습니다. 그중에서도 가장 활발이 연구되고 있는 Object Detection에 대해서 포스팅해보도록 하겠습니다. Object Detection Object Detection이란 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 Classification 문제와 그 물체가 어디 있는지 Bounding Box 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 해결하는 분야입니다. Object Detection Milestiones 위의 이미지를 보면 Object Detection에 많은 영향을 미친 알고리즘들을 시간의 흐름에 따라 정리되어 있습니다. 요약하자면 다음과 같습니다. Traditional Detection 알고리즘 - VJ det, HOG det … Pasc..

이번에는 computer vision에서 가장 기본이 되는 CNN에 대해서 포스팅을 하려고 합니다. CNN의 등장 Convolutional Neural Networks(CNN)은 Deep Neural Networks에서 기존의 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 발생하는 문제점들을 보안한 방법입니다. 기존의 이미지 영상처리 방법은 2차원 이미지(채널 포함 시 3차원)를 1차원 배열로 변환한 다음에 FNN (Fully- connected multi layered Neural Network) 신경망으로 학습시키는 방법입니다. FNN은 벡터 형태로 표현된 데이터를 입력 받기 때문에 이미지를 반드시 벡터화해야 하는데, 이미지를 벡터화하게 되면 인접 픽셀간의 상관관계가 무시됩니다. 일반적으로 이미지 데이터는 인접한..

이번에는 CVPR 2018 에서 발표된 논문인 StarGAN을 리뷰하고자 합니다. 처음 시도하는 논문 리뷰이다 보니 부족한 점이 많습니다 수정할 부분이 있으시면 알려주시면 수정하겠습니다.! 용어 정리 attribute: 이미지에 있는 의미있는 특징들을 말합니다. 예를 들어 성별, 나이, 헤어 컬러가 있습니다. attribute value : attribute의 값을 말합니다. 예를 들어 헤어컬러일경우에 흑발/금발/갈색 입니다. domain : 같은 attribute value를 공유하는 이미지들의 집합을 말합니다. 예를 들면 여성의 이미지들은 하나의 domain을 구성하고 남성의 이미지들은 또 다른 domain을 구성합니다. StarGAN 최근의 image-to-image translation은 2개 이..