Standard Convolution
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[Deep Learning]Depthwise Separable ConvolutionArtificial Intelligence/Deep learning 2021. 6. 14. 14:53
오늘은 Convolution 방법 중 하나인 Depthwise Separable Convolution 내용을 포스팅해보도록 하겠습니다. Depthwise Separable Convolution 방법은 Xecption, Mobilenet V1, V2에 사용되고 있는데요 오늘의 포스팅은 CodeEmporium의 동영상을 참고하여 만들었습니다! 먼저 기본적인 Convolution을 알아보도록 하겠습니다. Convolution DF는 Height와 Width의 크기이고 M은 Channel 크기입니다. 따라서 Input shape은 (DF,DF,M) 입니다. DK는 필터에 해당합니다. 필터의 채널은 인풋과 같기 때문에 똑같이 M입니다. 인풋이 필터를 거쳐 Convolution을 하게 되면 결과물로 매트릭스가 한 ..